波尔图评分-~-波尔图ds

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于波尔图评分的问题，于是小编就整理了2个相关介绍波尔图评分的解答，让我们一起看看吧。

欧冠四分之一决赛首回合利物浦主场2比0战胜波尔图，如何评价这场比赛利物浦的表现？

虽然依靠凯塔和菲米进球2比0兵不血刃战胜波尔图，但全场比赛利物浦的状态并不十分锐利，传接球失误较多，这和目前利物浦双线争冠的形势不无关系，全队都想以最小的力气获得最好的结果，虽然场面和数据全面占优，但最终却因为大意险些翻了船。

利物浦出场阵容：13-阿利森；66-阿诺德、4-范迪克、6-洛夫伦、7-米尔纳；3-法比尼奥、14-亨德森、8-纳比-凯塔；9-菲尔米诺(81’15-斯图里奇)、10-马内(72’27-奥里吉)、11-萨拉赫

后防由范迪克领衔，米尔纳顶替累计黄牌停赛的罗伯逊打左后卫，中场凯塔、亨德森、法比尼奥本赛季第一次同时首发，杜牧轮休，前场继续是红箭三侠。

阿利森（7分）：全场贡献3次扑救，下半场扑出了马雷加很有威胁的单刀，同时也出现了注意力不集中的情况，和后防线沟通不够紧密，差点送给对手一个点球。

阿诺德（7.5分）：贡献一次助攻，上下奔跑能力出色，球队攻势也主要集中在右侧，但传中仍像六脉神剑不稳定，防守端压力不算太大，曾短时间和米尔纳换位，但效果不理想。

米尔纳（7.1分）：依然兢兢业业，防守端很稳健，但进攻端帮助不大，和马内没有形成呼应，较好地完成了渣叔布置的任务。

范迪克（8分）：基本冻结了马雷加，无论身体、意识、技术都处于顶级水平，将波尔图许多攻势化解于无形，多次通过精准长传策动进攻，又是一个定海神针的夜晚。

洛夫伦（7.0分）：中规中矩，面对马雷加的冲击有些措手不及，也让他获得了一次单刀机会，其余时间没有收到太多考验。

法比尼奥（7.3分）：防守稳健，但向前意识稍有不足，以求稳为主，动作速率偏慢，丢失过几次球权。

亨德森（8.3分）：位置前提的亨队终于开始显山漏水，多次参与到进攻中，造成了几次威胁，第二球正是亨德森手术刀直塞阿诺德横传助攻菲米进球，奔跑能力依然出色，拦截和补位一如既往到位，渣叔赛后也说后悔让亨德森提了一年半的6号位，浪费了他的才华。

凯塔（7.5分）：打进第一个进球，上下奔跑积极，防守拦截出色，但多次传接球失误和带球被断，左侧和马内的配合也打不起来，略显紧张，基本是进攻终结者的角色，仍有很大的提升空间。

马内（6.8分）：连续爆发的马内这场终于稍微沉寂了，由于左路搭档换成了凯塔和米尔纳，配合显得生疏，没有太多空间进行施展，被奥里奇替换下场。

萨拉赫（6.8分）：浪费一个单刀和疑似故意蹬踏，萨拉赫的状态仍在调整，可以看出他的跑位和摆脱已经逐步回复到正常水平，但摆脱后的下一步还相差很远，基本是过了一个就被下一个断球，心态也是越来越焦急，渣叔需要好好辅导一下他了。

菲尔米诺（9分）：传射建功，骚气依旧，全场最佳，近2个赛季欧冠参与21球（13球，8次助攻），仅次于参与24球的C罗，通过不断拉出串联，利物浦的阵地进攻才不会像一潭死水，菲米的重要性不言而喻。

奥里奇（6.8分）：上场后敢于突破，获得过任意球，拼劲十足。

斯图里奇：上场时间太短，不予评分。

沙奇里：这衣服还洗不洗了？

下周利物浦将做客有名的巨龙球场，虽然去年客场赢了个5比0，但波尔图复仇的心绝不能轻视，同时波尔图有多名主将解禁复出，利物浦一旦掉以轻心就很有可能重复巴黎的悲剧，这需要渣叔平衡好联赛和欧冠之间的关系，否则巴黎和马竞的前车之鉴还历历在目呢。

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人工智能有相关专业吗，哪所大学有？

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近期，在2017中国人工智能产业年会上，西交利物浦大学的执行校长、英国利物浦大学副校长席酉民抛出一个掷地有声的观点：“大学再不改变，很多都会被网课公司淘汰”。

近两年，人工智能可谓被海内外的媒体被吹上了天，搞得政府上下、体制内外全都在推人工智能产业，都在为人工智能系的项目投钱、上心。人工智能不再是虚无缥缈的概念股，成了有血有肉的人工智能产业。这自然是让人倍感振奋的，有一个可以赚大钱的浪潮来了，大家自然都开心。

既然越来越多的人、学生都想入行人工智能，那该怎么办？那就只能学习了，或者去学校学，或者去教育培训机构学，再不济就自学，虽然自学有点脱离现实。

老梁一开篇就提到席酉民的观点，是因为当前的现状就这样，因为一方面中国大学真正在教授人工智能的专业和教师很稀缺，另一方面顶尖的科技公司对这方面的人才却又存在越来越大的缺口，人才出现了供不应求的局面。

那么，我国有哪些大学可以读人工智能相关的专业呢？据我们了解，目前有以下高校：

1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室，学霸还能有机会进入实验室或相关科研机构（如MSRA），年年都有十余位本科同学在国际较高级会议和期刊上发表论文。

2、北京大学智能科学与技术专业，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人－机系统技术等。

3、浙江大学计算机学院下设的人工智能研究所的大数据阶段、计算机视觉领域。

4、上海交通大学计算机系俞凯教授团队的智能语音技术、智能媒体、图像分析、脑机交互、机器人、人工智能芯片等专业。

5、复旦大学图像与智能实验室主要研究领域包括人工智能、图像处理、计算机视觉、信息安全等基于生物视觉的感知和认知结合的学习模型及其在脑型机器人上的应用，应用领域包括工业视觉、智能机器人、智能安防、生物医学影像识别。

6、中国科学院自动化研究所的工业自动化、智能设备控制、模式识别、智能信息处理等。

7、华中科技大学计算机科学与技术学院的信息存储系统教育部重点实验室、服务计算技术与系统教育部重点实验室、数据存储系统与技术教育部工程中心、网络存储技术湖北省工程研究中心、集群与网格计算湖北省重点实验室、湖北省数据库工程技术研究中心、下一代互联网接入系统国家重点实验室，拥有华中科技大学IBM技术中心、国家高性能计算中心。

所以，可以到以上这些大学就学习。据了解，现在的Python开发岗、机器学习算法岗、深度学习开发岗、人工智能算法岗人才缺口大，可以考虑与这些工作相关的人工智能类专业。条件好的，可以到社会上的教育培训机构去报班。（圣达信教育梁挺福）

2017年11月2日，西安电子科技大学 第19个学院——人工智能学院正式揭牌成立。致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院，是全国唯一的。西安电子科技大学(Xidian University)简称"西电"或"西军电"，坐落于古都西安。35所示范性软件学院的高校之一，56所获批设立研究生院的重点大学之一。

北航首次招收人工智能方向研究生，首次招收人工智能研究方向研究生共计122人，该研究方向的师资30%来自业界知名学者、30%来自企业的一线专家、40%来自高校的教授团队。

中国在人工智能方面在世界上也是领先的，还有很多，后续补录……

到此，以上就是小编对于波尔图评分的问题就介绍到这了，希望介绍关于波尔图评分的2点解答对大家有用。